出会いサイトの選び方　優良出会いサイトの定義　出会えるサイトの見分け方

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出会いサイト選びの着眼ポイント　

１．出会いサイト選びの３大要素

結論から先に記述すれば、優良サイトの定義は、
あくまで｢出会えるサイト｣という事に他ならない。

｢目的は何か？｣を考えたとき、その答えは、じつに純粋であり明確です！！

では、出会いを得るために、どういった出会いサイトを選ぶほうが良いのか？
どの要素を最重要視すべきなのか？

この問いに関して、
本校の考える｢優良サイトの定義｣ と ｢現在の乱立極まる出会い系についての考察｣ を
記述し、また、当サイト（出会いＤＢ）が、より優良なサイトをご紹介する上での
『基準』 についても、同時に、ここでお伝えするものとします。

出会いを得るために・・・・・、どの要素を最重要視すればいいのか？

じつに、スリム化された、シンプルなトピックです。
それは、｢競争率」という要素 、一点でしかないからです。

が、しかし・・・・、
わたしたちの行動は､そのシンプルな答えに対し、
いったいどのくらい即しているのでしょうか？

｢競争率｣を左右するファクターには、
１．｢女性新規登録数･更新数｣ ２．｢男女比率｣ ３．｢男性利用率｣があげられます。
これを的確に分析し、出会いサイトを選ぶことが、｢出会いの扉｣をノックする近道となるのです

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２．女性の利用率に関する判断基準　

まず、１．女性の会員登録数（在籍数＝利用率）について考えてみましょう。

「女性がどのくらい在籍しているのか？」
「該当の出会いサイトにおける女性の利用率は？」
という要素を見極めるには、女性の総登録者数を見るのではなく、
日毎の女性新規登録数に着目していきたいものです。

判断材料としては、アクティブな女性会員数がどれだけいるのか？が、
真の数量的データとなります。

実際に高確率で返信が期待できるのは、登録後１ヶ月以内の女性に限られてしまいます。
出会いサイトでは、よく男女比率や男女登録者数を掲載されているサイトも、
たくさんございます。
が、そのほとんどが過去からの全女性会員人数で積算掲載されているという点に
注意を払わなければなりません。

わたしたちは、ここに、惑わされてしまうのです。

実際のところ、過去からの全女性会員数を見たところで、それは、
ほとんどあてになるものではありません。
ひどいケースですと、中には１年以上も前の女性登録者数まで、
在籍会員数に加えられているサイトもあるようです。
全くナンセンスな話です。

よく考えてみてください！！

男性には有効期限を定めている一方で､女性には、有効期限が定められてなければ、
女性の会員数だけが、どんどん増えていくのは当たり前の話です。

この単純な仕組みが、つい見えなくなってしまう。。。

幽霊会員に、アプローチメールを送っても、メールの返事なんて来るはずもありません。

女性の利用率に関する判断基準は、女性会員数が着眼点ではなく、
その質ということになります。

女性会員数をアクティブな数字でとらえていくためには、
日毎の女性新規登録数に着目し、 本質を見極めていくことが重要です。

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３．男女比率についての考察　　

つづいて、２．｢男女比率｣ に関して同様に考察していきます。

いまや、何の規制もない無秩序な「無料出会いサイト」は、想像の域を超えるほどに高い競争率となっています。
まして、アクセス数がモンスター級（１５万hit／日)、また、アクセスの８割以上を男性が占める不倫サイトでは、
競合状態も殊更ひどく、残念ながら女性から、ほとんどお返事をもらえることができない現状となっています。

そこで、このような状況 （ネット出会いの特質） を考慮し、出会いサイト運営者様側も、
｢出会い｣をプロデュースする立場である以上、男性ご利用者様側に、何らかの抑制をかけていかなければ、
広くバランスのとれた出会いを演出してあげることができないという状況になってしまったわけです。

たとえば・・・・、
それが、男女比率にバランスをとるための抑制であったり、
男性の大幅なメール送信数を抑制し、男性の競合状態を緩和するものであったり・・・・・。

一般的には、こういった対応に、男性の月額固定会費という手段が多くとられます。
また、無料サイト様の場合、男性は、1日に１通しかメールを送れないよう
Cookie処理を施されたり、男性登録者は、本名・住所・電話番号などの個人情報登録の義務、
および、利用パスワードの自宅郵送システムによる身元確認などを条件とされているサイト様もございます。
更に、ここ数年では、有料出会いシステムも、月額固定会費という手法だけではなく、例をあげれば、
メール交際（女性からのｏｋメール）時に初めて料金が発生するというシステムの採用により、
男性の絨毯爆撃（無数送信メール）の抑制 と、
出来うる限り広く男性に返事が届くよう配慮したバランス化を行っている出会いサイト様も多くでてきました。

必ずしも、男女比率に抑制とバランスを保つよう施しているサイトが、
「返事がもらえる･出会いが現実化するサイト」とは、いえないのですが、
『〜であるに越したことはない』 という論理です。

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４．男性メール送信量と返信率の相関関係　

さいごに、最大のポイント、３．｢男性利用率｣について考察します。

男性が出会い系サイトでメールを送ってみよう！と思う瞬間が２つあります。

ひとつは、彼女・恋人がほしい､もう一度恋をしたい､違った子とＨしたいというレクリエーション､また、不倫願望から、
出会い系サイトの有益性を、ある種のメディア情報、もしくは、知人より知り試してみようと思ったとき。
また､その成果を実感できたとき。

そして、もうひとつは、登録されている女性の掲示板メッセを見ているとき・・・です。

ここで取り上げたいのが、後者の方です。
男性は、出会いサイトに掲載されている女性のメッセを閲覧しているとき、
わくわくする瞬間を迎えることになります。これが��期待感��です。

日毎の女性新規登録数が多ければ、この期待感に作用されて、
一見すると、『ここに､多くの女性がいる』　→ 『出会いがある』と錯覚してしまいがちです。

しかし、サイトのアクセス数の中で、男性の占めるアクセス割合が
一体どのくらいなのか？その競合状態を､きちんと見極めることが､何より肝心です。

・・・が、ここで、その見極め方に間違いをおこしてしまう場合があります。
それが、サイト様側が用意している「男女比率」の表示です。
けして、「男女比率」で、真の競合状態をとらえないことです。

本質は、アクセス数の中に占める男性の割合い、つまり、「男性メール送信量」です！！

しかし、残念な事に、これに関与する表示をあらわしているのは、一部のサイト様を除き、ほとんどありません。
｢acchanらぶらぶお見合い｣様・「百万人のメールフレンド」様が女性のメール受信量を表示。
｢めーるらんど｣様が女性メッセに対する閲覧数を表示されているほか、数サイトくらいです！

そこで、数量的データ・質的データ・ジャンル・比率・比例・係数・傾向･予測といった変数を用いて、
当サイトはサイト毎に、（ｅ’：男性メール送信比率係数）を求め、アクティブな「男性メール送信量」を推定しています。

多くを記述することは省きますが、その中にある、ひとつの統計的な傾向を例に取り出し、
「返信率」と「各データ・変数」の関係について、一部、概略をご説明させていただこうと思います。

ここでは、まず、説明しやすいよう、
仮に、「男性メール送信量」を「総アクセス数」と見立てます。

例えば、
◆Ａという出会いサイトは、
　１日に50,000アクセスで、静岡県の日毎の女性新規登録数が１５人いたとします。
◆一方、Ｂという出会いサイトは、
　１日に3,000アクセスで、静岡県の日毎の女性新規登録数は６人いたとします。

競争率が低く、返事をもらえる可能性が高いのは、明らかに後者 Ｂ の方です。

これを、単純な数値で表現すれば、より分かりやすいでしょう。

Ａという出会いサイト）　１５÷５００００＝０．０３％
Ｂという出会いサイト）　　６÷　３０００＝０．２１％

一目瞭然で、Ｂの方が７倍も、Ａより競争率が低いことが分かります。

ここで、正式に記述すれば、

（県別の日毎の女性新規登録数）÷（ｅ’×日毎の全国総アクセス数）×100通＝返信率係数

となります。（ｅ’：各サイト固有の男性割合係数）

ここで、ｅ’の係数を仮に、ｅ’＝１としてみましょう。

Ａという出会いサイト）　１５÷（ｅA’×５００００）×１００通＝３％　（１００通送信して､３通の返信）
Ｂという出会いサイト）　　６÷（ｅB’×３０００）×１００通＝２１％　（１００通送信して､２１通の返信）

上記では、分かりやすいように、（１００通送信して､３通の返信）という表現にしたのですが、
正式には、
Ａという出会いサイト）　１５÷（ｅA’×５００００）×１００通＝（３×ｅA’） ←返信率係数
Ｂという出会いサイト）　　６÷（ｅB’×３０００）×１００通＝（２１×ｅB’）←返信率係数
となり、この求められた「返信率係数」に「他の数量データ」「期待値」｢特性値｣などを加味させ、
予想される「返信率」を得ていきます。

当然、メールのメッセージ内容次第で、その返信度合も大きく影響をうけますから、
一概に適用できるものではありませんが、メールのクオリティがある一定条件を
満たしているという前提では、非常に興味深い数式です。

｢女性新規登録数｣と｢男性メール送信量｣は､「返信率」に対して、少なからずも
相関関係にある傾向を標しているわけです。

これは、
Ａという出会いサイトを、「ラブ人妻専門コミュニティ−人妻No.1！でツーショット」「不倫パートナー」と想定し、
Ｂという出会いサイトを、「ぺこねっと」で、仮に想定した時にでも、
同様に得られる検証結果で、やはり、実際のデータからみても、
この２つのカテゴリー変数は、相関関係と再現性をもっていることが検証されます。

また、ローカル（地方）と主要都市では、
「女性の出会いに対する気軽感が都会ほど開放されていない」という現状（要素）があります。
この背景と人口密度の関係から、女性の登録率は主要都市に比べて減少傾向にあります。
しかし、男性のアプローチ率は、その減少率に対して､同じように比例しているかというと､そうではない。
たしかに、男性のアプローチ率も主要都市に比べて減る方向ではあるのですが、
女性の減少率に､これが全くもって比例していないのだ。
反って、ローカル（地方）ほど､競争率が高くなるケースも発生するわけです。
｢ローカルの地域性｣は、ネットを通じて実際に出会うという｢リアリティー｣ が、まだ広く一般化されておらず、
女性の登録数が極端に低かったり、全く返事が来なかったりするケースもあるぐらいです。
一般的に、主要都市は競争率が高いものの可能性は残されるわけですが、
ローカルは、その可能性そのものが減少していくわけです。
統計的に言えば、｢期待値｣が､主要都市とローカルで違うわけです。

上に示した数式は、傾向的な理解でいえば、地域性にも一致している。

言うまでもなく、算出基準とは、考えられる要素を可能な限り考慮したうえで、
つじつまに合い、証明に合致したものでなくてはなりません。

とは、言うものの、結局、最も信頼性が高いものは､経験値データだという見方もある。
が、しかし、経験値データーは、時として、固定観念にとらわれ客観性を見失うこともあります。

本サイトは、２年間の経験データー、
更にそこから９ケ月という時間をかけて調査を実施してきました。
調査とは、データを集め取ってくる作業です。

・自然のデータ＝自然に観察されるデータ
・人工的データ＝人工的に引き出されたデータ（サクラなど）
・数量的データ
・質的データ

調査・解析のとき必要なことは、変数を、�@カテゴリー変数と�A数量変数の２種類に分けて考えるという事です。
これを考えないで調査の設計をすると、解析できないことがあります。
なぜなら、扱う変数の種類によって、使える解析の技法が決まるからです。

性別、入会目的、年齢などは、�@カテゴリー変数の典型的な例です。
性別をデータとして例にとってみましょう。
そのデータは、男＝２００人、女＝４０人というような形になります。
次に､入会目的をデータとして例にとってみましょう。
そのデータは、メル募集４０、恋人募集８０、軽いお付き合い２５、いけない行為２４、などとなります。
カテゴリー変数とは、このような、データを取ったとき度数で表されるような変数をいいます。

これに対し、数量変数は、返信数、メール送信数など、データを取ったとき数量として現れるものを指します。
例えば返信数なら、平均が７通、最高が１２通、最低が３通、などというようになるのです。
また、数量変数はカテゴリー変数に直すことも可能です。
例えば、【返信数】１２〜１０をＡ、９〜７をＢ、６〜３をＣ、２以下をＤとすれば、
Ａ１人、Ｂ２人、Ｃ３人、Ｄ５人、などと度数表現することが可能です。
とれたデータは、使う解析手法の制約など必要に応じて変換します。

解析は、Ｔ検定、カイ自乗検定、分散分析、相関分析などに加え、期待値などの変数も考慮に入れていきます。
仮定のあるものは、パラメトリックな手法で、
仮定が充分に満たされていないときには､ノンパラメトリックな手法を適用していきます。
こうして、「返信率」と「出会える値」という要素を、つじつまの合うよう補正し検証しながら、数値化しています。

これにより、証明できたことは、
「返信率」を大きく作用する要素は、
「男女登録比率」や「日毎の女性新規登録数」もさることながら、
一番、因果関係が強いのが、「男性メール送信量」であるということです。
これについては、出会い系サイトの攻略データ でも、更に分かりやすく記載しています。

当サイトでは、このような統計論に基づいて、出会い系サイト様の各パラメーター数値を､１０段階で評し、
ご購読者様に、ご紹介しています。

まっ＾＾　しかし！
そうは言うものの・・・・、

ノーベル物理学者のファインマンも、
『我々が知りうるのは、何が起こるかという統計的な平均であるにすぎない』って言ってますし！
結局、確率論はギャンブルで金儲けするための道具として考え出された学問であるし、
統計論は、仮説を検証する自己満足の学問、数字のお遊びのようなものなのかもしれません。

科学がどんなに進歩しようとも、未来に何が起こるかは誰も分からないのです。
また、同じ条件であっても、全く同じことが繰り返されるかというと、そうでもない。

ただ・・・、ひとつ言えるのは、
「何も考えない・知らない」のと「知っている・考えてみる」のとでは結果が違うもののようです。


話が少し逸れましたが、この章で言わんとすることは、
目先の、「一覧に掲載されている日毎の女性新規登録数」だけに、
とらわれてはいけないと言うことです ＾＾

出会い系サイトを閲覧している時、一般的に、これを意識することは、あまりありません。

単純に、日毎の女性新規登録数が多ければ、
『ここに､多くの女性がいる』『出会いがある』と錯覚してしまうのです。
よく惑わされてしまいます・・・・。
こんなに、女性の登録があるなら、返事だって、たくさんもらえるだろうなって！！
あたかも、メールをだせば、返事がくるようにさえ思ってしまいます。

でも、客観的に見つめ直せば、モンスター級（１５万hit／日)のサイトが、
他サイトより日毎の女性新規登録数が多いのは当たり前の話なのです！！

実際のところ、いくら男性側のメール送信数を制限するためにCookie処理を施そうとも、
結局、無料サービスなら、男性陣のメール量は限りなく繁殖的であり、競争率が緩和されることもないのです。

わたしたちが送信したメールは、女の子にとってみれば、数ある男性からの受信メールという
氷山のほんの一角にすぎないという事を認識しておかなければいけません。


重要視すべきが、「競争率」であるということは、これからもきっと普遍的な事実でしょう。

｢男性利用率・送信メール量｣にこそ、『返信率』に直結する最大の要素があるのです。


結局、有料であるか、無料であるかということは、ここでは論とするところではなく、

いかに、『返信されやすさ』『出会いやすさ』 があるかが、『優良サイト』 の定義といえます。

加えて、出会い系サイト様が、｢出会い｣をプロデュース・サポートする立場である以上、
ご利用者様へのコミュニケーションも重要な役割であると考えています。
メディアを通じるといえども､所詮､サイト管理者様側もご利用者様側も人と人とのふれあいです！

人のもつ温かさ、これに勝るものは、この世界にないと信じています。
サポート、配慮、気配り、けして､奢り高ぶりのない、出会いをプロデュースするという高い意識も、
『優良サイト』 の付加的な定義として、当サイトは取り扱わさせて頂いてます。


人により、成果と結果に、違いはあると思いますが、
データだけの幾何学的なものばかりではなくして、サイトのもつ温かさ、サポート､配慮､といったサービスを尊重しながら、
出会い系サイトをご紹介すると共に、より具体的・実践的に・・・、
当サイトが､みなさまに､少しでも有益な情報をお届けできれば幸いの思いです！！

　　本日の登校者数　　　　昨日の登校者数　　　　全校生徒数